ベンチマーク

110万件のWikipedia記事（英語100万件 + 日本語10万件、平均666文字）で MySQL 8.4 FULLTEXT（ngram パーサー）と比較。MygramDB v1.5.0、verify_text: all、クエリキャッシュ無効。すべての数値は10回計測のp50。

再現可能

リポジトリで make bench-up && make bench-run を実行すると同じベンチマークを実行できます。

ハードウェアについて

Apple M4 Max（128GB ユニファイドメモリ）で計測。ユニファイドメモリは一般的なサーバー用 DDR4/DDR5 より帯域が広いため、サーバー環境では両エンジンとも絶対値で遅くなりますが、相対的な性能差は同程度です。

検索レイテンシ（SORT id LIMIT 100）

検索レイテンシ（p50、対数スケール）

クエリタイプ	マッチ数	MySQL	MygramDB	高速化
複合語 ("quantum physics")	104	2,566ms	0.09ms	27,600倍
中頻度 ("quantum")	1,961	1,874ms	0.28ms	6,700倍
低頻度 ("algorithm")	2,498	507ms	0.42ms	1,200倍
希少語 ("fibonacci")	84	936ms	0.08ms	11,600倍

CJK検索レイテンシ（SORT id LIMIT 100）

CJK検索レイテンシ（p50、対数スケール）

クエリ	マッチ数	MySQL	MygramDB	高速化
日本	32,282	1,204ms	1.1ms	1,100倍
東京	6,989	300ms	3.9ms	77倍
科学	1,551	4.2ms	2.2ms	1.9倍

COUNT性能

COUNTレイテンシ（p50、対数スケール）

クエリタイプ	カウント	MySQL	MygramDB	高速化
中頻度 ("quantum")	1,961	1,797ms	0.08ms	21,600倍
低頻度 ("algorithm")	2,498	416ms	0.08ms	5,500倍

結果一致性（v1.5.0）

verify_text: all を有効にすると、MygramDB は MySQL FULLTEXT と完全一致の結果を返します：

クエリ	MySQL	MygramDB	一致
quantum	1,961	1,961	完全一致
algorithm	2,498	2,498	完全一致
日本	32,282	32,282	完全一致
科学	1,551	1,551	完全一致

verify_text なしの場合、n-gram インデックスは偽陽性を含む場合があります（例: "quantum" で 1,961件ではなく 58,214件がヒット）。これは n-gram トークン化の特性であり、想定される動作です。

並列スループット

スループット — QPS（高いほど良い）

クエリ: "algorithm"、レベルあたり10秒。

接続数	MySQL QPS	MygramDB QPS	MySQL p50	MygramDB p50
1	2	2,634	470ms	0.35ms
4	8	11,766	495ms	0.32ms

メモリ使用量

ドキュメント数	インデックス	ドキュメント+テキスト	RSS合計	100万件あたり
1,100,000	813MB	1.54GB	2.53GB	約2.3GB

verify_text モード

• off（デフォルト）: メモリ使用量が少ないが、n-gram 偽陽性を含む場合あり
• all: ドキュメントテキストを保持してポストフィルタ検証。110万件で約1.5GB 追加だが結果は正確

なぜこの性能が出るのか

アーキテクチャの違いについてはMySQL FULLTEXTが遅い理由を、Elasticsearchとの比較は比較ページをご覧ください。